8月底，正在向AI医疗科技企业转型的泰达生物（08189.HK）披露了2026年中期业绩。根据披露，2026年上半年，集团实现综合营业额人民币2.96亿元，同比增长30.75%；综合毛利3336万元，同比大幅攀升141.40%；股权持有人应占溢利1020.83万元，较去年成功扭亏为盈。
支撑这份业绩的，并非公司起家的传统业务，而是一块仅用两年多时间便从零搭建起来的AI医疗板块。报告期内，集团AI健康养老产品及服务板块的收入达人民币1.06亿元，同比增长144.97%，占公司营业总收入的36%，实现归母净利润1400万元，成为拉动增长的核心引擎。
锚定AI的坚定转身
事实上，泰达生物的AI故事并非一夜而起。公开资料显示，公司自2017年便开始布局养老业务；随着人工智能技术的快速迭代，公司锚定AI医疗这一国家重点支持的新兴产业，正式战略性切入医疗大模型领域；2025年完成核心战略升级，将AI生命健康业务与数据业务深度融合，确立以“AI医疗大模型MaaS平台”为核心的发展方向。
集团的转型决心，也体现在治理层面。2026年3月，公司委任深耕生物科技与AI交叉领域的Lynn Li女士为联席行政总裁，由其全权负责MaaS平台的技术迭代、业务拓展与资本市场战略。Lynn Li拥有维也纳大学化学博士学位及斯坦福商学院管理学硕士学位，全球持有163项专利及技术许可，曾带领企业在四年内将营收规模扩大十倍。一位兼具科研深度与商业化能力的跨界领袖到位，被市场视为公司加速AI业务落地的明确信号。
数据底座撑起的护城河
转型能否走通，关键在技术底座是否扎实。泰达生物用“羲和一号”等大模型构建起支撑企业向AI医疗科技持续迈进的坚实技术壁垒。
其中，“羲和一号”医疗大模型是泰达生物联合北京大学第三医院、北京大学人工智能学院共同研发，是其最核心的技术资产。该模型研发历时近十年，基于北医三院百万级真实病案闭源数据训练，搭载千亿级参数，医学知识覆盖率达98%、精准率超90%。
2026年1月，搭载“羲和一号”的诊疗大模型一体机正式发布，并陆续在国内多个重点城市推进落地，赋能基层诊疗，应用场景涵盖AI辅助诊疗、区域医疗影像云平台、基层误诊漏诊监测系统及AI医保控费等，有效提升医疗机构的诊疗精准度与医疗服务效率。
从数据基础设施到全栈行业模型
此外，公司的AI能力也在更多的领域逐步铺开。公司联合深算院、中国通信建设集团研究院，承担市级高标准公共数据运营平台的设计建设，构建了涵盖数据汇聚、治理、存储、流通和应用的全链条数据基础设施，有效支撑公共数据的高效治理、安全流通与价值转化。
根据半年报披露，报告期内，该项目获得良好的经济效益，成为集团在公共数据运营领域标杆案例。
在此基础上，公司进一步研发市级全栈AI行业模型，涵盖八大子模型。直接服务于医疗健康、工业智能制造、新能源电池、生物创新药研发、网络安全、电商营销、银行AI决策等行业。
据了解，该模型已被纳入当地"十五五"规划核心任务，目标打造不少于50个"人工智能+"应用场景。
商业化的下一关
从财务数据看，泰达生物的转型已越过最艰难的"投入期"。接下来的关键在于，这些技术能力能否持续转化为可复制的商业回报——对此，公司给出了清晰的路径。
公司表示，未来将坚定不移地加速向AI医疗科技企业转型，持续深化AI技术在医疗健康及相关领域的产业化应用。
在技术与平台层面，公司将依托北医三院的顶尖医疗资源，持续深化"羲和一号"医疗大模型在多专科、多模态场景下的技术验证与应用适配，提升其临床部署能力；同时完善公共数据运营平台建设，并深化全栈AI行业模型在医疗、政务等领域的规模化应用，持续释放全栈AI技术的优势及价值。
在业务拓展层面，公司将积极向全国推广"羲和一号"AI医疗大模型应用，扩大市场覆盖；同时推动AI技术与养老服务融合，拓展慢病管理、健康监测等服务在基层养老场景的应用，提升老年用户健康管理水平，带动健康养老产品销售，并由此切入银发经济这一广阔空间。