无论是在Facebook，Instagram还是LinkedIn上，为了使追随者受益，人们一直在用智能手机捕捉自画像。但是这些“自拍照”看起来似乎不自然，因为它们要求被摄对象伸出手臂以捕捉最佳角度。幸运的是，位于佛兰德的Adobe Research，加州大学伯克利分校和鲁汶大学的研究人员已经开发了一种AI技术，该技术可以将自拍照自动转换为中性姿势的肖像。通过识别目标姿势并生成身体纹理，它可以在给定的自画像背景下完善和合成人。
除了社交媒体，这项工作在企业中也有明显的应用。这样的系统可以构成员工徽章创建流程的基础，员工可以在其中拍摄自拍照，然后将自拍照转换为摆姿势的人像。或者，它可以用于捕获公司网站上“关于我们”页面的专业照片。
研究人员采用的“非自拍照”方法旨在使自拍照片看起来像摄影师捕获的“精心构图”的肖像，表现出轻松的手臂，肩膀和躯干。它会向下移动任何举起的手臂，并调整肩膀和躯干的位置，并在填充任何裸露的背景区域之前先调整衣服的细节。
为了训练其技术基础的AI系统，研究人员从互联网搜索和开放源数据集中收集了23,169张正面和中性姿势的人照片以及4,614张自拍照片。他们应用了一种算法，从姿态图像中提取姿态信息，并将其写入数据库，然后从每张照片中分割前景人物，然后将其粘贴到随机图像中以增加多样性。基于收集的中性姿势肖像，该团队以算法生成了相应的自拍数据。然后通过对应关系，他们将人像图像像素映射到最近的自拍姿势。
该系统利用基于检索的方法进行自画像转换。在训练过程中，给定目标中性姿势，它将在上述数据库中搜索匹配的自拍。这样，它就可以生成综合数据，用于自我监督离散的修复模型和构图模型。(修复模型重用可见的身体像素以填充任何不可见的身体部位，而合成模型添加细节并修复身体区域中的伪像，同时填充身体与背景之间的间隙。)经过充分训练后，给定自拍照，系统可以自动搜索最近的中性姿势。
由于其新颖性，研究人员指出，他们的“自拍照”方法有几个局限性。最近的姿势搜索有时很难找到适合侧面自拍和视点的中性姿势，产生的结果包含手臂或肩膀与人的头部区域相比太细或太宽。该系统还偶尔会遇到背景生成问题，无法检测到肢体之类的东西。
尽管如此，研究人员报告说，在定性实验中，用户从系统中对“无私”的评价与基线相比较高。他们在描述其工作的论文中写道：“据我们所知，这项工作是第一个针对自拍问题进行中性姿势人像平移的工作，这在休闲摄影师中可能是一种有用且流行的应用程序。”
