几位分析师预测，此举的反作用是华为在技术上自力更生的加倍努力，而最近的“人工智能突破”可能为这些评论提供进一步的支持。
华为声称已开发出世界上最快的人工智能培训集群Atlas900。它是在其关键研究机构Peng Cheng Lab(PCL)上开发的，它展示了芯片研发的进步，而无需借助美国本土的技术
据央视报道，Atlas 900被称为“最快的AI培训模型”，结合了“ 1,024枚Ascend 910 AI芯片的强大功能，并具有与500，000台个人计算机聚合一样强大的计算能力”。
这家电子制造商表示，在Huawei Connect 2019大会上;“ Atlas 900仅需59.8秒即可训练ResNet-50，这是衡量AI训练性能的黄金标准。这比以前的世界纪录快了10秒。”
Atlas 900的发布将使AI更适用于各种领域，包括语音和图像处理，更准确的天气预报，高效且节省成本的天文和石油勘探以及自动驾驶。
在最近的新闻发布中，华为和PCL宣布了升级的AI计算系统Cloud Brain II，该基础架构将支持AI在智能医疗保健，智能交通和城市规划中的广泛应用。
“我们的旗舰产品Atlas 900 Atlas是全球AI计算的巅峰之作，”华为智能计算业务部总裁马云(Michael Ma)说。
“ Atlas 900和Cloud Brain II的结合将开启1000 PFLOPS规模的AI集群新篇章，并释放卓越的计算能力，以推动整个行业更快地进行智能化转型。”
Cloud Brain II的硬件和软件平台可供所有用户使用。同时，该平台在云上运行时向全球的开发人员开放。从这个意义上讲，该公司的AI开发为英特尔开发的当前基于x86的主流处理器提供了替代方案。华为在AI芯片开发和计算系统方面的里程碑打开了通往AI在许多行业更广泛集成的大门。
同时，人工智能的积极采用使半导体公司可以从技术堆栈中获得总价值的最大份额(40%至50%)，这是数十年来最好的机会之一—总体而言，这可以为深度学习芯片组市场提供动力根据Tractica的预测，到2025年将达到663亿美元。
这家中国电信巨头正在逐步建立自己在AI芯片硬件方面的声誉，它可以作为本土客户的本地化战略的关键一步。
